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随着屈光性超声乳化白内障吸除人工晶状体(IOL)植入手术技术的不断发展,IOL屈光度数计算公式得到不断优化。现有的计算公式对于一些特殊白内障,如眼轴过短或过长、屈光手术后白内障患者,计算准确性依然不理想,这是因为IOL屈光度数计算为非线性函数,目前基于光学模型的数学公式不能很好地反映非线性关系。因此,采用人工智能非线性数学模型开发的新型IOL屈光度数计算公式应运而生。本文就新型IOL屈光度数计算公式的应用和发展进行综述,为提高白内障患者术后视觉质量及各公式临床应用提供参考。

作者:李鑫鑫;李绍伟

来源:中华眼科杂志 2022 年 58卷 7期

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作者:
李鑫鑫;李绍伟
来源:
中华眼科杂志 2022 年 58卷 7期
标签:
人工智能 白内障 晶体,人工 屈光,眼 算法 Artificial intelligence Cataract Lenses, intraocular Refraction, ocular Algorithms
随着屈光性超声乳化白内障吸除人工晶状体(IOL)植入手术技术的不断发展,IOL屈光度数计算公式得到不断优化。现有的计算公式对于一些特殊白内障,如眼轴过短或过长、屈光手术后白内障患者,计算准确性依然不理想,这是因为IOL屈光度数计算为非线性函数,目前基于光学模型的数学公式不能很好地反映非线性关系。因此,采用人工智能非线性数学模型开发的新型IOL屈光度数计算公式应运而生。本文就新型IOL屈光度数计算公式的应用和发展进行综述,为提高白内障患者术后视觉质量及各公式临床应用提供参考。