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受限于基层眼健康服务资源、群众预防意识、普筛经费、筛查模式等因素，我国社区人群眼病筛查供给远远无法满足需求。人工智能（AI）可替代部分医学工作，结合“互联网+”模式将优势医疗资源下沉，改善眼病筛查供需矛盾。但AI技术应用于社区眼病筛查仍面临诸多挑战，如大部分AI产品无法直接适用于社区筛查，无法对病史、症状、影像等多模态信息进行整合判断，产品化和落地应用仍缺乏相关的法规和卫生政策等。因此建议由相关部门主导，构建标准化大数据集、真正打破数据壁垒，加速AI技术研发和落地应用；尽快培养“AI+”复合型医疗人才；尽快完善相关法律法规，建立健全相关科研发展规划以及相关产品的质量标准和监管框架；并针对需求强烈的中西部地区和边远贫困地区加大医学AI基建投入。
作者：邹海东；陆丽娜；徐艺；林森林
来源：中华眼科杂志 2022 年 58卷 10期
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