目的 评估超急性期脑出血血肿增大的预测指标的价值.方法 回顾性分析2012年1月-2015年2月苏州大学附属第二manbet官网登录
的105例超急性期脑出血患者,症状发生在6h以内,均行首诊头颅CT平扫、CT血管成像(CTA)及24h内复查头颅CT平扫.影像资料由两名有经验的放射科ManBetX万博官网地址下载
进行分析,以血肿有无增大为因变量,以血肿位置、形态、初始血肿体积、斑点征及UHG速度分组为自变量做二元Logistic回归分析.结果 105例患者中,血肿增大组30例,无血肿增大组75例.单因素分析显示血肿位置、血肿形态、斑点征、UHG速度分组及初始血肿体积在两组间比较(x2值=13.125、23.987、25.846、20.328及t=-3.183,均P＜0.05);二元Logistic回归分析显示血肿形态(不规则及分裂型)、斑点征及UHG速度分组在两组间差异有统计学意义(P=0.033、0.009、0.000及0.040);ROC曲线显示血肿形态、斑点征及UHG速度分组曲线下面积分别为0.776、0.740及0.720,其95％ CI分别为0.682～0.870、0.625～ 0.855及0.604～ 0.836,敏感度均为60％,特异度分别为84％、88％及84％.结论 血肿形态、斑点征及UHG速度分组都是急性脑出血血肿增大的独立预测因素,斑点征特异度更高,而血肿形态及UHG速度分组应用更简便.
作者：刘蓉；龚建平；朱江涛；付彤；张伟；蔡武；乔方；沈钧康
来源：中华医学杂志 2016 年 96卷 9期
