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目的:评估基于极端梯度上升（XGBoost）算法的联合诊断模型对胃神经内分泌肿瘤（NENs）病理分级的诊断效能。方法:以郑州大学第一附属manbet官网登录 2012年8月至2019年12月收治的81例胃NENs患者为对象，收集其临床资料和CT影像学资料。分析CT影像的病灶个数、肿瘤部位、形态、淋巴结转移状态、肿瘤最厚径、最长径和动静脉期CT值等特征；采用ITK-SNAP软件和Python 2.1.0 Pyradiomics软件对CT影像进行影像组学分析预处理并从分割图像中提取组学特征；采用XGboost算法分别建立CT影像模型、动脉期组学模型、静脉期组学模型和联合诊断模型；采用准确度、均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）评价以上模型的诊断性能。结果:NENs患者年龄为28.0~78.0（58.6±10.7）岁，其中男性56例，占69.1
作者：王睿；梁盼；余娟；韩懿静；高剑波
来源：中华医学杂志 2021 年 101卷 34期
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