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目的 筛选新的大肠癌候选肿瘤标志物,建立分期诊断模型,并探讨其临床意义.方法 采用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术和CM10蛋白质芯片,检测76例大肠癌患者术前血清蛋白质指纹图谱;运用支持向量机分析判别处理数据、筛选标志物,建立并验证分期模型;应用时间序列分析的方法,将DukesA、B、C、D各期以二维散点图的形式表示.结果 诊断模型I由6个蛋白质峰组合构建,其质荷比分别为2759.6、2964.7、2048.0、4795.9、4139.8和37 761.6,鉴别局限性大肠癌(Dukes A、B期)和区域性(Dukes C期)大肠癌的总准确率为86.7
作者：徐文鸿；陈益定；胡跃；余捷凯；吴先国；姜铁军；郑树；张苏展
来源：中华肿瘤杂志 2006 年 28卷 10期
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