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目的 通过应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术筛选前列腺癌患者不同于前列腺增生患者和正常健康男性的血清标志蛋白,探讨诊断前列腺癌的新方法.方法 检测79例研究对象(包括前列腺癌22例、前列腺增生26例、正常健康男性31例)血清蛋白质图谱,并采用Proteinchip 3.0软件进行分析,选出最佳前列腺癌诊断模型,应用该模型对同期另择的12例前列腺癌患者、18例前列腺增生患者以及18例体检健康者进行盲法验证.结果 (1)与正常健康男性比较,前列腺癌患者血清中5个标志蛋白呈高表达(分子量分别为 11665、2958、7978、3092及4657Da),据此建立诊断模型,灵敏度为95.45

作者:祁小龙;汪朔;肖家全;张大宏;邹强;楼水鑫;章越龙;任黎刚;郦卫星;陈盈

来源:浙江医学 2009 年 31卷 4期

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作者:
祁小龙;汪朔;肖家全;张大宏;邹强;楼水鑫;章越龙;任黎刚;郦卫星;陈盈
来源:
浙江医学 2009 年 31卷 4期
标签:
前列腺癌 前列腺增生 SELDI-TOF-MS 血清蛋白指纹
目的 通过应用SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术筛选前列腺癌患者不同于前列腺增生患者和正常健康男性的血清标志蛋白,探讨诊断前列腺癌的新方法.方法 检测79例研究对象(包括前列腺癌22例、前列腺增生26例、正常健康男性31例)血清蛋白质图谱,并采用Proteinchip 3.0软件进行分析,选出最佳前列腺癌诊断模型,应用该模型对同期另择的12例前列腺癌患者、18例前列腺增生患者以及18例体检健康者进行盲法验证.结果 (1)与正常健康男性比较,前列腺癌患者血清中5个标志蛋白呈高表达(分子量分别为 11665、2958、7978、3092及4657Da),据此建立诊断模型,灵敏度为95.45