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目的 分析急性一氧化碳中毒(ACMP)后迟发性脑病(DEACMP)的临床、基因及神经生化标志物等因素,探讨DEACMP的预测因子.方法 选择ACMP患者189例,根据是否发生DEACMP分成DEACMP组37例,无DEACMP组152例.收集两组患者的临床、生化及影像学资料,并采用DNA直接测序HIF-1α基因中rs3783752、rs4899056、rs1957757、rs10873142等4个单核苷酸多态性位点,采用单因素分析法筛选出DEACMP的影响因素,采用二分类非条件logistic回归分析独立预测因子.结果 单因素分析显示年龄、MRI异常发生率、昏迷持续时间、高压氧治疗疗程、入院时两组神经元特异性烯醇化酶(NSE)、S-100B、髓鞘碱性蛋白(MBP)、动脉血乳酸含量及HIF-1α基因(rs4899056)基因型分布频率的差异有统计学意义(P<0.05),DEACMP的预测模型:logit(p)=-5.81+1.24X1-2.00X2+1.33X3+1.20X4+0.06X5,logistic回归模型拟合能力AUC为0.88,灵敏度为0.79,特异度为0.86;最大Youden指数为0.65,对应的预测概率为0.49,确定该点为最佳截断值.结论 使用HIF-1a基因多态性联合多个预测因子构建的logistic回归模型,能在一定程度上为DEACMP的临床预测提供依据.

作者:李晟;陈潜妙;池学锋;刘伟

来源:浙江医学 2019 年 41卷 11期

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作者:
李晟;陈潜妙;池学锋;刘伟
来源:
浙江医学 2019 年 41卷 11期
标签:
急性一氧化碳中毒 低氧诱导因子-1α logistic回归模型 预测因子
目的 分析急性一氧化碳中毒(ACMP)后迟发性脑病(DEACMP)的临床、基因及神经生化标志物等因素,探讨DEACMP的预测因子.方法 选择ACMP患者189例,根据是否发生DEACMP分成DEACMP组37例,无DEACMP组152例.收集两组患者的临床、生化及影像学资料,并采用DNA直接测序HIF-1α基因中rs3783752、rs4899056、rs1957757、rs10873142等4个单核苷酸多态性位点,采用单因素分析法筛选出DEACMP的影响因素,采用二分类非条件logistic回归分析独立预测因子.结果 单因素分析显示年龄、MRI异常发生率、昏迷持续时间、高压氧治疗疗程、入院时两组神经元特异性烯醇化酶(NSE)、S-100B、髓鞘碱性蛋白(MBP)、动脉血乳酸含量及HIF-1α基因(rs4899056)基因型分布频率的差异有统计学意义(P<0.05),DEACMP的预测模型:logit(p)=-5.81+1.24X1-2.00X2+1.33X3+1.20X4+0.06X5,logistic回归模型拟合能力AUC为0.88,灵敏度为0.79,特异度为0.86;最大Youden指数为0.65,对应的预测概率为0.49,确定该点为最佳截断值.结论 使用HIF-1a基因多态性联合多个预测因子构建的logistic回归模型,能在一定程度上为DEACMP的临床预测提供依据.