您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览11 | 下载4

目的 构建术前临床影像组学融合模型,探讨其预测浸润性乳腺癌无病生存期的效能.方法 收集2015年7月至2017年5月浙江中医药大学附属第一manbet官网登录 术前接受乳腺动态增强MRI检查的浸润性乳腺癌女性患者131例.按照7:3的比例随机分为训练集91例与内部验证集40例.从肿瘤和瘤体向外扩5mm区域分别提取原始肿块和瘤内加瘤周的影像组学特征.运用F检验及logistic回归分析对影像组学特征进行缩减后,分别建立影像组学模型.采用多因素Cox比例风险模型分析临床病理风险因素与无病生存期的关系,并确定有效的预测因素建立临床模型.将最优影像组学模型的影像组学评分(Radscore)和独立临床病理风险因素结合建立融合模型.采用ROC曲线评估影像组学模型和融合模型的预测效能.结果 在验证集中,临床模型、原始肿块影像组学模型、瘤内加瘤周影像组学模型及融合模型的AUC(95%CI)分别为0.791(0.690~0.893)、0.898(0.839~0.956)、0.930(0.878~0.983)、0.969(0.941~0.996),灵敏度分别为 0.789、0.895、0.842、0.947,特异度分别为 0.714、0.821、0.857、0.938,其中融合模型预测效能最佳.结论 基于术前MRI影像组学特征的临床影像融合模型对浸润性乳腺癌患者的复发风险具有较高的预测效能,对乳腺癌无病生存期的预测和个性化治疗具有一定的

作者:曹婷婷;丁雪委;郑皓;葛敏;王世威

来源:浙江医学 2024 年 46卷 2期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:11 | 下载:4
作者:
曹婷婷;丁雪委;郑皓;葛敏;王世威
来源:
浙江医学 2024 年 46卷 2期
标签:
浸润性乳腺癌 磁共振成像 复发 无病生存期 Invasive breast cancer Magnetic resonance imaging Recurrence Disease-free survival
目的 构建术前临床影像组学融合模型,探讨其预测浸润性乳腺癌无病生存期的效能.方法 收集2015年7月至2017年5月浙江中医药大学附属第一manbet官网登录 术前接受乳腺动态增强MRI检查的浸润性乳腺癌女性患者131例.按照7:3的比例随机分为训练集91例与内部验证集40例.从肿瘤和瘤体向外扩5mm区域分别提取原始肿块和瘤内加瘤周的影像组学特征.运用F检验及logistic回归分析对影像组学特征进行缩减后,分别建立影像组学模型.采用多因素Cox比例风险模型分析临床病理风险因素与无病生存期的关系,并确定有效的预测因素建立临床模型.将最优影像组学模型的影像组学评分(Radscore)和独立临床病理风险因素结合建立融合模型.采用ROC曲线评估影像组学模型和融合模型的预测效能.结果 在验证集中,临床模型、原始肿块影像组学模型、瘤内加瘤周影像组学模型及融合模型的AUC(95%CI)分别为0.791(0.690~0.893)、0.898(0.839~0.956)、0.930(0.878~0.983)、0.969(0.941~0.996),灵敏度分别为 0.789、0.895、0.842、0.947,特异度分别为 0.714、0.821、0.857、0.938,其中融合模型预测效能最佳.结论 基于术前MRI影像组学特征的临床影像融合模型对浸润性乳腺癌患者的复发风险具有较高的预测效能,对乳腺癌无病生存期的预测和个性化治疗具有一定的