目的 探讨人工智能(AI)系统用于基层manbet官网登录 糖尿病视网膜病变(DR)筛查的临床价值.方法 选取2020年7月至2021年12月在海宁市人民manbet官网登录 行DR筛查的28 300例(56 600眼)糖尿病患者为研究对象,采用分层随机取样法抽取3 512例(7 024眼)糖尿病患者进行研究.以AFC-330自动免散瞳眼底照相机拍摄的眼底图片作为图片库,由AI系统(浙大睿医AI系统视网膜阅片系统)行DR诊断、DR分级诊断和有转诊意义的DR(RDR)诊断.并由本院眼科ManBetX万博官网地址下载 在眼底照相、光学相干断层扫描成像(OCT)和荧光素眼底血管造影(FFA)检查结果参考下给予DR诊断、DR分级诊断和RDR诊断.比较AI系统阅片与眼科ManBetX万博官网地址下载 阅片对DR诊断、DR分级诊断、RDR诊断效能及单张阅片平均耗时.采用Kappa检验评估AI系统与眼科ManBetX万博官网地址下载 诊断DR、DR分级及RDR的一致性.结果 7 024眼中,以眼科ManBetX万博官网地址下载 诊断为金标准,AI系统诊断DR的灵敏度为91.69％,特异度为98.63％,两者对DR诊断的一致性比较差异有统计学意义(Kappa=0.831,P＜0.001).AI系统诊断轻度NPDR、中度NP-DR、重度 NPDR 及 PDR 的灵敏度分别为 82.72％、84.36％、86.11％、86.95％,特异度分别为 98.93％、99.27％、99.92％、99.97％,两者对DR分级诊断的一致性比较差异有统计学意义(Kappa=0.847,P＜0.001).AI系统诊断RDR的灵敏度为88.16％,特异度

作者：高荔姗；朱萍

来源：浙江医学 2024 年 46卷 7期