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[目的]利用收集的临床资料,运用神经网络方法和传统的Logistic回归方法构建不同的预后预测模型,比较不同方法构建模型的预测性能,从方法学上探讨预后研究的新方法.[方法]对1998年1月至1999年8月期间,在中山大学肿瘤manbet官网登录 住院接受治疗、资料齐全的670例鼻咽癌患者,按照入院时间前后,以约4∶1分成530例和140例两部分,前530例用于筛选变量和建立预测模型,后140例用于对模型的检测和评价.建模方法应用人工神经网络和常规统计方法中的Logistic回归.[结果]通过对140例的预测判别,Logistic回归预测模型的预测结果的相关评价指数为:准确性80.71
作者：华贻军；洪明晃；郭灵；陈秋燕；向燕群；黄培钰
来源：肿瘤学杂志 2006 年 12卷 4期
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