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[目的]利用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SEIDI-TOF-MS)技术和生物信息学方法筛选胰腺癌的血清肿瘤标志物.[方法]用弱阳离子交换芯片(CM10)结合并用SELDI-TOF-MS检测54例胰腺癌样本(22例早期胰腺癌,32例晚期胰腺癌).用支持向量机(SVM)方法建立辨别模型.[结果]利用筛选出的5个蛋白峰(m/z 6667.68、8572.38、2958.76、6441.59、5913.36Da)用于建立区分早、晚期胰腺癌的SVM模型,模型的灵敏度和特异性分别为90.9％和78.1％.[结论] SELDI-TOF-MS技术结合生物信息学方法可找到辨别早期胰腺癌和晚期胰腺癌的标志物,并建立区分模型.
作者：刘建；余捷凯；邹璎；毛捷鸿；彭佳萍；刘颖斌；林汉庭；郑树
来源：肿瘤学杂志 2011 年 17卷 10期
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