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[目的]比较食管癌患者和健康人的血清差异表达蛋白图谱,建立食管癌诊断模型.[方法]收集38食管癌患者血清和40健康人血清,用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测血清蛋白表达,并用ProteinChip Software、Biomarker Patterns Software和SPSS16.0软件分析和筛选差异蛋白.[结果]在1kDa~10kDa范围内,得到差异蛋白144个(P<0.05),用荷质比为M/Z 8926.478、8136.185和4476.086的峰(P<0.000001)作为食管癌的诊断模型,其灵敏度为95.0%,特异度为97.5%,准确率为97.5%,阳性预测值为100%,阴性预测值为95.2%,ROC曲线下面积(AUC)为97.5%,对食管癌癌诊断效率最大时的界值(cut-off值)为2.5%.[结论]SELDI-TOF-MS技术可以准确筛选食管癌血清差异表达蛋白,建立的诊断模型准确性高,特异性好.

作者:张旭;邵倩雯;周小宁

来源:肿瘤学杂志 2018 年 24卷 10期

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作者:
张旭;邵倩雯;周小宁
来源:
肿瘤学杂志 2018 年 24卷 10期
标签:
食管肿瘤 SELDI-TOFMS 差异表达蛋白 诊断模型
[目的]比较食管癌患者和健康人的血清差异表达蛋白图谱,建立食管癌诊断模型.[方法]收集38食管癌患者血清和40健康人血清,用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测血清蛋白表达,并用ProteinChip Software、Biomarker Patterns Software和SPSS16.0软件分析和筛选差异蛋白.[结果]在1kDa~10kDa范围内,得到差异蛋白144个(P<0.05),用荷质比为M/Z 8926.478、8136.185和4476.086的峰(P<0.000001)作为食管癌的诊断模型,其灵敏度为95.0%,特异度为97.5%,准确率为97.5%,阳性预测值为100%,阴性预测值为95.2%,ROC曲线下面积(AUC)为97.5%,对食管癌癌诊断效率最大时的界值(cut-off值)为2.5%.[结论]SELDI-TOF-MS技术可以准确筛选食管癌血清差异表达蛋白,建立的诊断模型准确性高,特异性好.