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目的 分析伏立康唑致肝损伤的危险因素并建立预测模型,同时验证该模型的准确率.方法 回顾分析2018年1月—2022年6月本院使用伏立康唑治疗的161例住院患者信息,按照3∶1的比例随机分配120例作为训练集,41例作为验证集.利用训练集患者临床信息筛选出伏立康唑致肝损伤的独立危险因素,建立预测模型并利用ROC曲线对模型进行评价,再利用验证集患者信息验证该模型的准确率.结果 120例训练集患者中共有17例(14.17%)发生了药物性肝损伤.多因素Logistic回归分析显示用药前血浆白蛋白浓度(ALB)和估算的肾小球滤过率(eGFR)是伏立康唑致肝损伤的独立危险因素,利用ALB和eGFR构建联合预测因子(Y联合)计算公式,Y联合=XeGFR+14.574XALB,计算120例患者的Y联合值,绘制ROC曲线,其中联合预测因子ROC曲线下面积最大(0.848),Youden指数最大时(0.717),ROC曲线最佳临界值为540.21.利用41例验证集患者信息验证该模型准确率为85.37%.结论 ALB和eGFR是伏立康唑致肝损伤的独立危险因素,临床用药过程中可以通过上述公式计算Y联合值,当其小于540.21时,要加强用药期间肝肾功能指标监测,及时优化用药.

作者:刘丽春;杨万枝;彭杰成;胡章海

来源:中南药学 2022 年 20卷 12期

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作者:
刘丽春;杨万枝;彭杰成;胡章海
来源:
中南药学 2022 年 20卷 12期
标签:
伏立康唑 肝损伤 危险因素 Logistic回归 预测模型
目的 分析伏立康唑致肝损伤的危险因素并建立预测模型,同时验证该模型的准确率.方法 回顾分析2018年1月—2022年6月本院使用伏立康唑治疗的161例住院患者信息,按照3∶1的比例随机分配120例作为训练集,41例作为验证集.利用训练集患者临床信息筛选出伏立康唑致肝损伤的独立危险因素,建立预测模型并利用ROC曲线对模型进行评价,再利用验证集患者信息验证该模型的准确率.结果 120例训练集患者中共有17例(14.17%)发生了药物性肝损伤.多因素Logistic回归分析显示用药前血浆白蛋白浓度(ALB)和估算的肾小球滤过率(eGFR)是伏立康唑致肝损伤的独立危险因素,利用ALB和eGFR构建联合预测因子(Y联合)计算公式,Y联合=XeGFR+14.574XALB,计算120例患者的Y联合值,绘制ROC曲线,其中联合预测因子ROC曲线下面积最大(0.848),Youden指数最大时(0.717),ROC曲线最佳临界值为540.21.利用41例验证集患者信息验证该模型准确率为85.37%.结论 ALB和eGFR是伏立康唑致肝损伤的独立危险因素,临床用药过程中可以通过上述公式计算Y联合值,当其小于540.21时,要加强用药期间肝肾功能指标监测,及时优化用药.