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目的:建立桂枝指纹图谱及总量统计矩分析、聚类分析与主成分分析识别模式,为其质量控制提供新方法.方法:建立11批桂枝饮片的HPLC指纹图谱后采用总量统计矩法定量识别各批样品的总量零阶矩(AUCT)、总量响应率(AUCPWT)、总量一阶矩(MCRTT)、总量二阶矩(VCRTT)等总量统计矩参数;分别采用总量统计矩法、夹角余弦法和相关系数法对各批次样品进行相似度评价;采用聚类分析法与主成分分析法对桂枝样品进行分类识别分析.结果:桂枝HPLC指纹图谱中共标定了11个共有峰,指认了香豆素、肉桂醇、肉桂酸、肉桂醛、2-甲氧基桂皮醛5个成分峰;总量统计矩参数AUCT、AUCPWT、MCRTT、VCRT]值分别为:1.60×105 AU·min、5.38×102 AU·min·mL/mg、2.95×101 min、1.78×101 min2;各批次样品的相似度在0.794以上;聚类分析法与主成分分析均将样品分为4类.结论:桂枝HPLC指纹图谱的建立可行,总量统计矩分析、聚类分析与主成分分析可以识别其指纹图谱模式.

作者:王元清;韩彬;陈婷;贺福元;严建业

来源:中药材 2017 年 40卷 7期

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作者:
王元清;韩彬;陈婷;贺福元;严建业
来源:
中药材 2017 年 40卷 7期
标签:
桂枝 指纹图谱 总量统计矩 聚类分析 主成分分析 Cinnamomi Ramulus Fingerprint Total statistical moment method Cluster analysis Principal component analysis
目的:建立桂枝指纹图谱及总量统计矩分析、聚类分析与主成分分析识别模式,为其质量控制提供新方法.方法:建立11批桂枝饮片的HPLC指纹图谱后采用总量统计矩法定量识别各批样品的总量零阶矩(AUCT)、总量响应率(AUCPWT)、总量一阶矩(MCRTT)、总量二阶矩(VCRTT)等总量统计矩参数;分别采用总量统计矩法、夹角余弦法和相关系数法对各批次样品进行相似度评价;采用聚类分析法与主成分分析法对桂枝样品进行分类识别分析.结果:桂枝HPLC指纹图谱中共标定了11个共有峰,指认了香豆素、肉桂醇、肉桂酸、肉桂醛、2-甲氧基桂皮醛5个成分峰;总量统计矩参数AUCT、AUCPWT、MCRTT、VCRT]值分别为:1.60×105 AU·min、5.38×102 AU·min·mL/mg、2.95×101 min、1.78×101 min2;各批次样品的相似度在0.794以上;聚类分析法与主成分分析均将样品分为4类.结论:桂枝HPLC指纹图谱的建立可行,总量统计矩分析、聚类分析与主成分分析可以识别其指纹图谱模式.