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目的:揭示影响吉林省蝙蝠葛地理分布的主导环境因子,开展蝙蝠葛适生区划研究.方法:利用最大熵(MaxEnt)模型分别加载641个蝙蝠葛分布数据和气候、土壤、地形及植被等55项环境因子,预测蝙蝠葛在吉林省地理分布概率,并获得对蝙蝠葛地理分布具有主导作用的环境因子.利用GIS软件对预测结果进行分析并建立适生区划.结果:MaxEnt模型AUC值为0.979,预测结果具有很高的可信度.吉林省内蝙蝠葛地理分布概率P值范围为3.15×10-5 ~0.72.影响蝙蝠葛地理分布的主导环境因子有温度季节性变化的标准差(贡献率36.6%)、8月份降水量(30.1%)、最干季平均温(21.2%)、最湿月降水量(7.2%)、10月份降水量(2.4%)、5月份平均温(1.7%)、海拔(0.9%).利用分位数对预测结果进行蝙蝠葛适生区划,效果最好.结论:利用吉林省蝙蝠葛适生区划,明确了各主导环境因子的阈值,即温度季节性变化的标准差11 822~ 14 204、8月份降水量134~ 247 mm、最干季平均温-17.0~-9.7℃、最湿月降水量134~258mm、10月份降水量28~49 mm、5月份平均温9.9~15.5℃、海拔112~692m.蝙蝠葛高适生区主要集中在吉林省的中部和南部,包括吉林市、辽源市、通化市大部、长春市南部和四平市东南部及延边朝鲜族自治州东部地区,总面积47 482 km2.

作者:王哲;李波;姜大成;韩曦英

来源:中药材 2018 年 41卷 2期

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作者:
王哲;李波;姜大成;韩曦英
来源:
中药材 2018 年 41卷 2期
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蝙蝠葛 最大熵模型 地理信息系统 环境因子 适生区划
目的:揭示影响吉林省蝙蝠葛地理分布的主导环境因子,开展蝙蝠葛适生区划研究.方法:利用最大熵(MaxEnt)模型分别加载641个蝙蝠葛分布数据和气候、土壤、地形及植被等55项环境因子,预测蝙蝠葛在吉林省地理分布概率,并获得对蝙蝠葛地理分布具有主导作用的环境因子.利用GIS软件对预测结果进行分析并建立适生区划.结果:MaxEnt模型AUC值为0.979,预测结果具有很高的可信度.吉林省内蝙蝠葛地理分布概率P值范围为3.15×10-5 ~0.72.影响蝙蝠葛地理分布的主导环境因子有温度季节性变化的标准差(贡献率36.6%)、8月份降水量(30.1%)、最干季平均温(21.2%)、最湿月降水量(7.2%)、10月份降水量(2.4%)、5月份平均温(1.7%)、海拔(0.9%).利用分位数对预测结果进行蝙蝠葛适生区划,效果最好.结论:利用吉林省蝙蝠葛适生区划,明确了各主导环境因子的阈值,即温度季节性变化的标准差11 822~ 14 204、8月份降水量134~ 247 mm、最干季平均温-17.0~-9.7℃、最湿月降水量134~258mm、10月份降水量28~49 mm、5月份平均温9.9~15.5℃、海拔112~692m.蝙蝠葛高适生区主要集中在吉林省的中部和南部,包括吉林市、辽源市、通化市大部、长春市南部和四平市东南部及延边朝鲜族自治州东部地区,总面积47 482 km2.