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目的:通过响应面法优化厚藤中6个成分的提取工艺.方法:以绿原酸、咖啡酸、异绿原酸B、异绿原酸A、异绿原酸C、异槲皮苷的总含量为响应值,以乙醇浓度、液固比、提取时间为主要影响因素,采用Box-Behnken法,对厚藤中6个成分提取工艺进行优化.结果:优化得到的最佳工艺为:乙醇浓度69%,液固比63∶1(mL/g),提取时间1.5 h,在此条件下实测值与预测值间相对偏差为0.8492%.两者较为接近.结论:响应面法优化得到厚藤中6个成分的提取工艺,该提取工艺科学可行,可用于厚藤的药食利用开发及质量评价.

作者:冯小慧;秦健峰;邓家刚;杜正彩;郝二伟;侯小涛

来源:中药材 2019 年 42卷 5期

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作者:
冯小慧;秦健峰;邓家刚;杜正彩;郝二伟;侯小涛
来源:
中药材 2019 年 42卷 5期
标签:
厚藤 酚酸类 响应面法 Box-Behnken设计 提取工艺
目的:通过响应面法优化厚藤中6个成分的提取工艺.方法:以绿原酸、咖啡酸、异绿原酸B、异绿原酸A、异绿原酸C、异槲皮苷的总含量为响应值,以乙醇浓度、液固比、提取时间为主要影响因素,采用Box-Behnken法,对厚藤中6个成分提取工艺进行优化.结果:优化得到的最佳工艺为:乙醇浓度69%,液固比63∶1(mL/g),提取时间1.5 h,在此条件下实测值与预测值间相对偏差为0.8492%.两者较为接近.结论:响应面法优化得到厚藤中6个成分的提取工艺,该提取工艺科学可行,可用于厚藤的药食利用开发及质量评价.