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目的 探讨改良的serf ling回归模型在北京市房山区感染性腹泻监测预警中的应用.方法 建立房山区其他感染性腹泻serfling回归模型,应用迭代回归方法对其他感染性腹泻serfling回归模型进行改良,并与传统serfling回归预警方法进行比较.结果 改良的serfling回归模型为Y=24.588+7.167 10-8l3-10.596 sin(2π d52)-20.579 cos(2π t/52)+2.2sin(4π t/52)+8.777cos(4π t/52)(F=430.185,P<0.05),拟合优度检验R2=0.944.预警的信号优于传统方法.结论 改良的serfling回归模型能够很好地拟合房山区其他感染性腹泻周发病数据,可用于房山区其他感染性腹泻的监测预警,为下一步采取针对性防控措施提供科学依据.

作者:石磊;黄少平;阚震;董瑞强;崔兰梅;张冬然;李丽丽

来源:职业与健康 2016 年 32卷 3期

知识库介绍

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作者:
石磊;黄少平;阚震;董瑞强;崔兰梅;张冬然;李丽丽
来源:
职业与健康 2016 年 32卷 3期
标签:
其它感染性腹泻 serfling回归模型 预警 Infectious diarrhea Serfling regression model Early warning
目的 探讨改良的serf ling回归模型在北京市房山区感染性腹泻监测预警中的应用.方法 建立房山区其他感染性腹泻serfling回归模型,应用迭代回归方法对其他感染性腹泻serfling回归模型进行改良,并与传统serfling回归预警方法进行比较.结果 改良的serfling回归模型为Y=24.588+7.167 10-8l3-10.596 sin(2π d52)-20.579 cos(2π t/52)+2.2sin(4π t/52)+8.777cos(4π t/52)(F=430.185,P<0.05),拟合优度检验R2=0.944.预警的信号优于传统方法.结论 改良的serfling回归模型能够很好地拟合房山区其他感染性腹泻周发病数据,可用于房山区其他感染性腹泻的监测预警,为下一步采取针对性防控措施提供科学依据.