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目的 分析淮安市其他感染性腹泻的流行病学特征,并探讨ARIMA模型拟合淮安市其他感染性腹泻发病趋势预测的可行性.方法 采用Excel 2003和Arc Gis 10对淮安市2004-2014年其他感染性腹泻的发病特征进行分析,应用EViews 5.0对月发病数进行拟合与预测.结果 淮安市其他感染性腹泻的流行周期为3~5 a,10至11月份为每年的发病高峰;主城区的发病率高于其他地区;0~3岁的男童是高发人群;ARIMA(2,1,3)(1,1,1)12模型较好地拟合了淮安市其他感染性腹泻的月发病数列,预测效果良好.结论 淮安市其他感染性腹泻发病具有周期性和季节性等特点,可以应用ARIMA模型进行短期预测,对开展预防控制措施具有指导意义.

作者:高强;苏琦;范刚

来源:职业与健康 2016 年 32卷 14期

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作者:
高强;苏琦;范刚
来源:
职业与健康 2016 年 32卷 14期
标签:
其他感染性腹泻 流行病学特征 发病趋势 ARIMA模型 Other infectious diarrhea Epidemiological characteristics Epidemic trend ARIMA model
目的 分析淮安市其他感染性腹泻的流行病学特征,并探讨ARIMA模型拟合淮安市其他感染性腹泻发病趋势预测的可行性.方法 采用Excel 2003和Arc Gis 10对淮安市2004-2014年其他感染性腹泻的发病特征进行分析,应用EViews 5.0对月发病数进行拟合与预测.结果 淮安市其他感染性腹泻的流行周期为3~5 a,10至11月份为每年的发病高峰;主城区的发病率高于其他地区;0~3岁的男童是高发人群;ARIMA(2,1,3)(1,1,1)12模型较好地拟合了淮安市其他感染性腹泻的月发病数列,预测效果良好.结论 淮安市其他感染性腹泻发病具有周期性和季节性等特点,可以应用ARIMA模型进行短期预测,对开展预防控制措施具有指导意义.