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目的 了解玩具厂噪声作业工人的听力损失情况,分析其危险因素.方法 2015年8月选取东莞市LZ儿童玩具厂720名噪声作业工人作为调查对象,由专职的职业病科ManBetX万博官网地址下载 进行问卷调查,收集相关数据;通过卡方检验进行单因素分析,采用二分类Logistic回归分析进行多因素分析,找出引起噪声作业工人听力损失的危险因素.结果 720名噪声作业工人年龄为18~60岁,平均年龄为(31.78±3.65)岁;其中男性406人,女性314人;出现听力损失的工人为75人,占10.4%.单因素分析显示,从事不同工种的工人之间听力损失情况差异有统计学意义(P<0.05);随着作业工人接触噪声的年龄增加、工龄增长和噪声强度提高,听力损失的检出比例呈上升趋势,组间差异均有统计学意义(P<0.05).多因素分析结果显示,作业工人接触噪声强度、工龄、工种和接触噪声年龄与噪声性听力损失的发生密切相关,工人接触噪声强度越强、工龄越长、年龄越大越容易发生听力损失;相比造轮工,注塑工、压铸工和修边工发生听力损失的危险性更高.结论 该玩具厂噪声作业工人听力损失发生率较高;减少噪声性听力损失的发生,需要卫生监督部门、企业和劳动者共同配合.

作者:高艺;黄倩芬;郭集军;李伴玲;邓穗英;梁晓阳

来源:职业与健康 2017 年 33卷 9期

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作者:
高艺;黄倩芬;郭集军;李伴玲;邓穗英;梁晓阳
来源:
职业与健康 2017 年 33卷 9期
标签:
噪声作业工人 听力损失 危险因素 Logistic分析 Noise-exposed workers Hearing loss Risk factor Logistic regression
目的 了解玩具厂噪声作业工人的听力损失情况,分析其危险因素.方法 2015年8月选取东莞市LZ儿童玩具厂720名噪声作业工人作为调查对象,由专职的职业病科ManBetX万博官网地址下载 进行问卷调查,收集相关数据;通过卡方检验进行单因素分析,采用二分类Logistic回归分析进行多因素分析,找出引起噪声作业工人听力损失的危险因素.结果 720名噪声作业工人年龄为18~60岁,平均年龄为(31.78±3.65)岁;其中男性406人,女性314人;出现听力损失的工人为75人,占10.4%.单因素分析显示,从事不同工种的工人之间听力损失情况差异有统计学意义(P<0.05);随着作业工人接触噪声的年龄增加、工龄增长和噪声强度提高,听力损失的检出比例呈上升趋势,组间差异均有统计学意义(P<0.05).多因素分析结果显示,作业工人接触噪声强度、工龄、工种和接触噪声年龄与噪声性听力损失的发生密切相关,工人接触噪声强度越强、工龄越长、年龄越大越容易发生听力损失;相比造轮工,注塑工、压铸工和修边工发生听力损失的危险性更高.结论 该玩具厂噪声作业工人听力损失发生率较高;减少噪声性听力损失的发生,需要卫生监督部门、企业和劳动者共同配合.