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目的 探讨自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)乘积季节模型在苏州市其他感染性腹泻发病预测方面的应用.方法 利用R软件对苏州市2004年1月-2015年12月的其他感染性腹泻发病率数据构建ARIMA乘积季节模型,预测苏州市2016年1-12月其他感染性腹泻发病率.结果 建立了ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12乘积季节模型,模型Ljung-Box检验差异无统计学意义(Q=5.305,P=0.947),模型短期预测效果较好,2016年1-6月苏州市其他感染性腹泻发病率预测值与实际发病率进行比较,相对误差的平均值为o.041,实际发病率均在预测结果95％可信区间内.结论 ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12季节乘积模型可用于苏州市其他感染性腹泻发病的短期预测.
作者：王建书；刘强；杭惠；覃江纯；杨海兵
来源：职业与健康 2018 年 34卷 6期
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