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目的 探讨中国护士职业倦怠的影响因素,为预防护士职业倦怠提供参考依据.方法 采用主题词+自由词的方法,计算机检索Pubmed、the Cochrane Library、Web of Science、EMBASE、中国知网(CNKI)、维普期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)以及万方数据知识服务平台等数据库,搜索中国护士职业倦怠的影响因素的横断面研究,检索时限为建库至2020年1月,采用RevMan 5.3软件进行meta分析.结果 共纳入15篇文献,6个相关因素进行meta分析.结果 显示,学历(OR=2.82,95% CI: 2.33~3.42)、轮班情况(OR =5.03,95%CI:1.60~2.92)、月收入(OR =5.51,95%CI: 5.12~5.92)、职称(OR=2.76,95%CI:2.15~3.54)、婚姻状况(OR=3.09,95%CI: 1.59~6.01)、工龄(OR =2.91,95%CI: 2.25~3.76)与护士职业倦怠发生具有相关性(P<0.05);年龄(OR=1.09,95%CI: 0.30~3.91)与护士职业倦怠发生不具有相关性(P>0.05).结论 学历高、工龄长、月收入高、职称高、未婚是护士职业倦怠的保护因素,可通过调整以上因素降低护士的职业倦怠.

作者:程爽;熊振芳;蔡艺;陈涵彬;惠靖瑞

来源:职业与健康 2020 年 36卷 15期

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作者:
程爽;熊振芳;蔡艺;陈涵彬;惠靖瑞
来源:
职业与健康 2020 年 36卷 15期
标签:
护士 职业倦怠 影响因素 Meta分析
目的 探讨中国护士职业倦怠的影响因素,为预防护士职业倦怠提供参考依据.方法 采用主题词+自由词的方法,计算机检索Pubmed、the Cochrane Library、Web of Science、EMBASE、中国知网(CNKI)、维普期刊数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)以及万方数据知识服务平台等数据库,搜索中国护士职业倦怠的影响因素的横断面研究,检索时限为建库至2020年1月,采用RevMan 5.3软件进行meta分析.结果 共纳入15篇文献,6个相关因素进行meta分析.结果 显示,学历(OR=2.82,95% CI: 2.33~3.42)、轮班情况(OR =5.03,95%CI:1.60~2.92)、月收入(OR =5.51,95%CI: 5.12~5.92)、职称(OR=2.76,95%CI:2.15~3.54)、婚姻状况(OR=3.09,95%CI: 1.59~6.01)、工龄(OR =2.91,95%CI: 2.25~3.76)与护士职业倦怠发生具有相关性(P<0.05);年龄(OR=1.09,95%CI: 0.30~3.91)与护士职业倦怠发生不具有相关性(P>0.05).结论 学历高、工龄长、月收入高、职称高、未婚是护士职业倦怠的保护因素,可通过调整以上因素降低护士的职业倦怠.