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目的 利用数据挖掘技术分析国医大师徐经世应用膏方调治亚健康状态的处方用药规律. 方法 收集徐经世应用膏方调治224例亚健康状态人群的医案处方.运用结构化临床诊疗信息采集系统录入诊疗信息,提取方药数据进行预处理,分别进行药物使用情况、药对使用情况及核心药物复杂网络数据挖掘,并对全部药物进行聚类分析. 结果 224例患者共计266诊次,828个症状,处方266首,使用药物153味.亚健康状态人群常见临床症状出现频次前5位分别为失眠(151)、倦怠乏力(89)、口干(72)、便溏(61)、目涩(57);治疗药物使用频次前5位分别为石斛(236)、远志(235)、白芍(226)、酸枣仁(207)、甘草(198);复杂网络图显示远志、石斛、白芍、酸枣仁、女贞子、甘草、天麻、合欢皮、黄连、桂枝等23味为核心药物;支持度>60%、置信度>85%的常见药对有12对,根据聚类图并结合临床实际,形成7个聚类方.结论 徐经世膏方调治亚健康最常用药物为石斛,核心处方还包括远志、白芍、酸枣仁等,用药多甘味,以调肝为要.

作者:张莉;李艳;赵进东;忻凌;李永攀;李崇慧;刘怀珍;张进军;张国梁

来源:中医杂志 2018 年 59卷 6期

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张莉;李艳;赵进东;忻凌;李永攀;李崇慧;刘怀珍;张进军;张国梁
来源:
中医杂志 2018 年 59卷 6期
标签:
亚健康 膏方 徐世经 数据挖掘 聚类分析 subhealth herbal paste XU Jingshi data mining cluster analysis
目的 利用数据挖掘技术分析国医大师徐经世应用膏方调治亚健康状态的处方用药规律. 方法 收集徐经世应用膏方调治224例亚健康状态人群的医案处方.运用结构化临床诊疗信息采集系统录入诊疗信息,提取方药数据进行预处理,分别进行药物使用情况、药对使用情况及核心药物复杂网络数据挖掘,并对全部药物进行聚类分析. 结果 224例患者共计266诊次,828个症状,处方266首,使用药物153味.亚健康状态人群常见临床症状出现频次前5位分别为失眠(151)、倦怠乏力(89)、口干(72)、便溏(61)、目涩(57);治疗药物使用频次前5位分别为石斛(236)、远志(235)、白芍(226)、酸枣仁(207)、甘草(198);复杂网络图显示远志、石斛、白芍、酸枣仁、女贞子、甘草、天麻、合欢皮、黄连、桂枝等23味为核心药物;支持度>60%、置信度>85%的常见药对有12对,根据聚类图并结合临床实际,形成7个聚类方.结论 徐经世膏方调治亚健康最常用药物为石斛,核心处方还包括远志、白芍、酸枣仁等,用药多甘味,以调肝为要.